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放射治療計畫劑量歸一問題的應用研究

來源 : 中國醫療設備雜誌2021年第2期
update : 2021/04/26
引言
中國大陸腫瘤患者發病率逐年上升,其中肺癌患者的佔有比例大約為 20.03%[1-3],對居民健康生活水準產生一定影響。隨著電腦和醫學技術的發展,調強放射治療(Intensity Modulated Radiation Therapy,IMRT)和容積弧形調強放射治療(Volumetric Modulated Arc Therapy,VMAT)等放射治療技術在肺癌治療中得到了廣泛的應用 [4-6],取得較好的治療效果。在進行肺癌調強計畫優化時會出現靶區劑量欠量的情況,可通過對靶區劑量重新歸一後達到處方要求,目前還未有文獻報導劑量歸一後對於多葉光柵(Multi-leafCollimator,MLC)的計算是否影響患者放療劑量的準確性。目前本科室肺癌患者病例約占總病例數的一半,故選擇肺癌病例作為研究物件。本文為探究調強計劃歸一後展開計算葉片運動與不計算兩種計畫優化方式的差異,是否會導致劑量驗證通過率的不同,為提高治療計畫的行性做初步的研究工作。

1 材料與方法
1.1 肺癌調強患者臨床資料
本研究隨機抽取 2019 年 2 月至 2019 年 10 月 15 例肺癌病例,其中男性 9 例、女性 6 例,年齡 49~73 歲(中位數 59.5 歲),患者詳情如表 1 所示。


表1 病例選取標準

1.2 計畫設計
使用飛利浦 Brilliance 大孔徑 CT 模擬定位機 :孔徑為85 cm,具有 60 cm 真實掃描視野(Filed of View,FOV),獲取 15 例肺癌患者層厚 5 mm 定位圖像,在 Varian Eclipse 13.5計畫系統進行靶區勾畫、計畫設計和劑量計算。15 例肺癌患者的原始治療計畫為 Planorig,人為制定 Planorig 計畫未達到處方劑量包 95% 的體積,為 5 野動態 IMRT 計畫,每例治療計畫均在美國 Varian 公司 Eclipse 13.5 逆向調強計畫系統上完成 :放療計畫採用 6 MV X 線,最大劑量率為 500 MU/min,演算法為各向異性分析演算法(Anisotropic Analytical Algorithm,AAA), 計 算 網 格 為 2.5 mm。 對Planorig 計畫進行劑量歸一處理,每位患者生成兩例新計畫,劑量歸一後不計算生成的計畫為 Test1,展開計算葉片運動生成的計畫為 Test2...完整